知识 ← 将信息与实际经营相结合，产生的规律性的总结。最后，导出解决方案或商业预测。
信息 ← 对数据的解释:单一数据信息反应，交叉性数据对比的信息反应
数据 ← 单纯的数据

网店数据化变革的七重修炼

第1重 建立经营的坐标系
第2重 依据变化随时调整
第3重 打散重组建立体系
第4重 专项监控寻求突破
第5重 指标考核优化管理
第6重 市场监控知己知彼
第7重 预测趋势掌握领先

1 经营参考坐标系
不知道自己-几斤几两？
不知道自己-身在何方？
不知道自己-该往哪走？

经营参考坐标系

2 依据变化随时调整

经营坐标系+数据日志

随时对销售、经营、管理进行诊断，及时调整原有计划或者执行中存在的问题。

3 打散重组建立体系

销售管理指标体系——示范建立

（1次分解）

（2次分解）

（3次分解）

（4次分解）

（5次分解）

展现量 （目标提高到1450万） （5次分解）
1、关键词：增加关键词数量和优质关键词
2、排名：提高竞价排名
找出所有影响因子……

点击率（目标从1%提升到1.1%） （5次分解）
1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言
2、产品：更换更有力商品，降低价格
找出所有影响因子……

4 专项监控寻求突破

UV转化率=callin转化率 X 询单转化率

某月推广——简单示范

成功：是否和包邮促销有关？
失败：是否和商品价位过高有关？

特定事件+数据监控

— 发掘共性及变量

— 找出解决突破口

5 指标考核优化管理

UV转化率=callin转化率 X 询单转化率

关键指标+针对性考核

— 提高工作绩效

— 优化经营管理

指标管理主要抓：培训和奖罚

6 市场监控知己知彼

1、竞争对手数据收集

销量、流量、活动、热卖品、广告、价格、定位、装修、评价等能收集到的所有信息。

2、消费者数据收集

行业消费者特征及习惯：时段、地域、年龄、性别……
已购消费者数据库分析：最近一次消费、消费频率、消费金额
待购消费者问卷式调研：基本情况、搜索来源、个人喜好

3、行业环境数据收集

行业份额及趋势、子行业热卖及飙升、品牌及产品的热卖

1、建立多变量预测模型
2、评估模型的有效性
3、企业外部变量的选择和过滤

掌握先机，永立潮头！

数据可以证明一切